通过万得量化接口获取基金数据

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###通过万得量化接口获取基金数据


###环境说明

  • wind量化客户端
  • mysql5.5
  • windows2008
  • python2.7

###准备工作 mysql数据库中创建基金基本信息表

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SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
--  Table structure for `t_fund_basic_info`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_fund_basic_info`;
CREATE TABLE `t_fund_basic_info` (
  `fund_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `FUND_CODE` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '基金代码',
  `ASSETS_SCALE_STA_DATE` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '资产规模统计日期',
  `FUND_TYPE_CODE` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '基金类型代码',
  `FUND_INVERSTMENT_TYPE_1` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `FUND_INVERSTMENT_TYPE_2` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `FUND_NAME` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '基金名称',
  `FUND_ABBR` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '基金简称',
  `PUBLISH_DATE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '发行日期',
  `ESTABLE_DATE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '成立日期',
  `ESTABLE_SCALE` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '成立规模',
  `ASSET_SCALE` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '资产规模',
  `FUND_STATUS` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '基金状态',
  `START_DATE` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '开始日期',
  `END_DATE` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '结束日期',
  `MAXIMUM_PURCHASE_RATE` decimal(38,18) DEFAULT NULL COMMENT '最高申购费率',
  `MAXIMUM_REDEMPTION_RATE` decimal(38,18) DEFAULT NULL COMMENT '最高赎回费率',
  `FUND_MINPURCHASEDDISCOUNT` decimal(38,18) DEFAULT NULL COMMENT '最低申购折扣',
  PRIMARY KEY (`fund_id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='基金基本信息表';

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

###调用WIND PythonAPI

  • 调用wind提供的pythonAPI,读取基金基本信息数据,并写入到mysql表
  • 这里将股票型基金、混合型中的偏股型基金以及货币基金从成立之日开始至今的时间序列数据导入到数据库
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# -*- coding:utf-8 -*-
#  __author__ = "huangjie"

from WindPy import *
import MySQLdb
from datetime import datetime
import pandas as pd
from itertools import *
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

host = "10.2.28.225"
db = "fund_index"
user = "root"
passwd = "suntimexxb"
param = []

def create_table():
    conn = MySQLdb.connect(host,user,passwd,db,charset="utf8")
    if conn:
        try:
            cursor = conn.cursor()
            cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS T_HUANGJIE")
            sql = """CREATE TABLE T_HUANGJIE (
            FUND_CODE  VARCHAR(20) NOT NULL,
            FUND_DATE  VARCHAR(50),
            FUND_NAME VARCHAR(50))"""
            cursor.execute(sql)
            conn.commit()
        finally:
            conn.close()

def insert_table(param):
    conn = MySQLdb.connect(host,user,passwd,db,charset="utf8")
    if conn:
        try:
            cursor = conn.cursor()
            sql = 'insert into t_huangjie(FUND_CODE,FUND_DATE) values(%s, %s, %s)'
            cursor.executemany(sql,param)
            conn.commit()
        except Exception as e:
            print e
            conn.rollback()
        finally:
            conn.close()


w.start()
dt=datetime.now()
try:
    conn = MySQLdb.connect(host,user,passwd,db,charset="utf8")
except MySQLdb.Error, e:
    try:
        sqlError =  "Error %d:%s" % (e.args[0], e.args[1])
    except IndexError:
        print "MySQL Error:%s" % str(e)

cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO t_fund_basic_info(FUND_CODE,ASSETS_SCALE_STA_DATE,FUND_TYPE_CODE,FUND_INVERSTMENT_TYPE_1,FUND_INVERSTMENT_TYPE_2,FUND_NAME,FUND_ABBR,PUBLISH_DATE,ESTABLE_DATE,ESTABLE_SCALE,ASSET_SCALE,MAXIMUM_PURCHASE_RATE,MAXIMUM_REDEMPTION_RATE,FUND_MINPURCHASEDDISCOUNT) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s,%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"



# 通过wset来取数据集数据
fund_codes = 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000760.OF','000764.OF','000771.OF','000773.OF','000779.OF','000783.OF','000784.OF','000785.OF','000786.OF','000787.OF','000789.OF','000790.OF','000791.OF','000797.OF','000808.OF','000809.OF','000816.OF','000818.OF','000819.OF','000832.OF','000836.OF','000837.OF','000846.OF','000847.OF','000848.OF','000855.OF','000856.OF','000857.OF','000860.OF','000861.OF','000862.OF','000863.OF','000868.OF','000869.OF','000871.OF','000872.OF','000882.OF','000883.OF','000891.OF','000895.OF','000901.OF','000902.OF','000903.OF','000905.OF','000907.OF','000908.OF','000912.OF','000917.OF','000918.OF','000919.OF','000920.OF','000921.OF','000922.OF','000923.OF','000980.OF','000981.OF','000982.OF','001006.OF','001010.OF','001026.OF','001038.OF','001041.OF','001057.OF','001058.OF','001077.OF','001078.OF','001094.OF','001095.OF','001096.OF','001134.OF','001175.OF','001176.OF','001177.OF','001211.OF','001232.OF','001233.OF','001234.OF','001240.OF','001251.OF','001308.OF','001374.OF','001386.OF','001391.OF','001401.OF','001477.OF','001478.OF','001497.OF','001516.OF','001526.OF','001527.OF','001529.OF','001621.OF','001624.OF','001625.OF','001666.OF','001669.OF','001693.OF','001697.OF','001698.OF','001699.OF','001787.OF','001788.OF','001812.OF','001820.OF','001821.OF','001826.OF','001842.OF','001843.OF','001867.OF','001870.OF','001871.OF','001893.OF','001894.OF','001895.OF','001909.OF','001916.OF','001925.OF','001926.OF','001929.OF','001930.OF','001931.OF','001937.OF','001973.OF','001981.OF','001982.OF','001987.OF','001991.OF','001992.OF','002077.OF','002078.OF','002183.OF','002184.OF','002185.OF','002195.OF','002200.OF','002201.OF','002202.OF','002240.OF','002241.OF','002247.OF','002248.OF','002260.OF','002318.OF','002324.OF','003003.OF','020007.OF','020031.OF','020032.OF','040003.OF','040028.OF','040029.OF','040030.OF','040031.OF','040033.OF','040034.OF','040038.OF','040039.OF','041003.OF','050003.OF','070008.OF','070028.OF','070029.OF','070035.OF','070036.OF','070088.OF','080011.OF','090005.OF','090021.OF','090022.OF','090023.OF','091005.OF','091021.OF','091022.OF','091023.OF','100025.OF','100028.OF','110006.OF','110016.OF','110050.OF','110051.OF','110052.OF','110053.OF','121011.OF','128011.OF','150005.OF','150015.OF','159001.OF','159002.OF','159003.OF','159004.OF','159005.OF','159006.OF','160606.OF','160609.OF','161608.OF','161615.OF','161622.OF','161623.OF','162206.OF','163802.OF','163820.OF','166014.OF','166015.OF','180008.OF','180009.OF','200003.OF','200103.OF','202301.OF','202302.OF','202303.OF','202304.OF','202305.OF','202306.OF','202307.OF','202308.OF','210012.OF','210013.OF','213009.OF','213909.OF','217004.OF','217014.OF','217025.OF','217026.OF','240006.OF','240007.OF','253050.OF','253051.OF','260102.OF','260202.OF','270004.OF','270014.OF','270046.OF','270047.OF','288101.OF','288201.OF','290001.OF','310338.OF','310339.OF','320002.OF','320019.OF','340005.OF','350004.OF','360003.OF','360019.OF','360020.OF','360021.OF','360022.OF','370010.OF','37001B.OF','380001.OF','380002.OF','380003.OF','380004.OF','380007.OF','380008.OF','380010.OF','380011.OF','392001.OF','392002.OF','400005.OF','400006.OF','410002.OF','420006.OF','420106.OF','460006.OF','460106.OF','470014.OF','470030.OF','470060.OF','471007.OF','471014.OF','471030.OF','471060.OF','472007.OF','482002.OF','485018.OF','485020.OF','485022.OF','485118.OF','485120.OF','485122.OF','511800.OF','511810.OF','511823.OF','511830.OF','511860.OF','511880.OF','511890.OF','511900.OF','511930.OF','511960.OF','511980.OF','511990.OF','519131.OF','519501.OF','519505.OF','519506.OF','519507.OF','519508.OF','519509.OF','519510.OF','519511.OF','519512.OF','519513.OF','519516.OF','519517.OF','519518.OF','519566.OF','519567.OF','519568.OF','519588.OF','519589.OF','519716.OF','519717.OF','519721.OF','519722.OF','519800.OF','519801.OF','519808.OF','519809.OF','519858.OF','519859.OF','519878.OF','519879.OF','519888.OF','519889.OF','519898.OF','519899.OF','519998.OF','519999.OF','530002.OF','530014.OF','530028.OF','530029.OF','530030.OF','531014.OF','531028.OF','531029.OF','531030.OF','540011.OF','541011.OF','550010.OF','550011.OF','550012.OF','550013.OF','560001.OF','583001.OF','583101.OF','620010.OF','620011.OF','630012.OF','630112.OF','660007.OF','660016.OF','660107.OF','660116.OF','690010.OF','690012.OF','690210.OF','690212.OF','710501.OF','710502.OF','730003.OF','730103.OF','740601.OF','740602.OF','750006.OF','750007.OF']

#create_table()
for j in range(0,len(fund_codes)):

    # 通过wsd来提取时间序列数据
    print "\n\n-----第 %i 次通过wsd来提取 %s 基金数据-----\n" %(j,str(fund_codes[j]))
    wssdata=w.wss(str(fund_codes[j]),'fund_setupdate')
    print(wssdata.Data[0])
    print(type(wssdata.Data[0][0]))
    if wssdata.Data[0][0] < datetime(1900,1,1,00,00,00,5000):
        wssdata.Data[0][0] = datetime(1991,1,1,00,00,00,5000)
    #wsddata1=w.wsd(str(fund_codes[j]), "trade_code,fund_type,fund_firstinvesttype,fund_investtype,fund_fullname,sec_name,issue_date,fund_setupdate,issueamount,unit_total,fund_pchredm_pchmaxfee,fund_pchredm_maxredmfee,fund_minpurchasediscounts", wssdata.Data[0][0], dt, "Fill=Previous")
    wsddata1=w.wsd(str(fund_codes[j]), "fund_type,fund_firstinvesttype,fund_investtype,fund_fullname,sec_name,issue_date,fund_setupdate,issueamount,unit_total,fund_pchredm_pchmaxfee,fund_pchredm_maxredmfee,fund_minpurchasediscounts", wssdata.Data[0][0], dt, "Fill=Previous")

    if wsddata1.ErrorCode!=0:
        continue
    print wsddata1
    for i in range(0,len(wsddata1.Data[0])):
        sqllist=[]
        sqltuple=()
        sqllist.append(str(fund_codes[j]))
        if len(wsddata1.Times)>1:
            sqllist.append(wsddata1.Times[i].strftime('%Y%m%d'))
        for k in range(0, len(wsddata1.Fields)):
            sqllist.append(wsddata1.Data[k][i])
        sqltuple=tuple(sqllist)
        print(sqltuple)
        cursor.execute(sql,sqltuple)
        conn.commit()
conn.close()

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