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| # -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "huangjie"
from WindPy import *
import MySQLdb
from datetime import datetime
import pandas as pd
from itertools import *
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
host = "10.2.28.225"
db = "fund_index"
user = "root"
passwd = "suntimexxb"
param = []
def create_table():
conn = MySQLdb.connect(host,user,passwd,db,charset="utf8")
if conn:
try:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS T_HUANGJIE")
sql = """CREATE TABLE T_HUANGJIE (
FUND_CODE VARCHAR(20) NOT NULL,
FUND_DATE VARCHAR(50),
FUND_NAME VARCHAR(50))"""
cursor.execute(sql)
conn.commit()
finally:
conn.close()
def insert_table(param):
conn = MySQLdb.connect(host,user,passwd,db,charset="utf8")
if conn:
try:
cursor = conn.cursor()
sql = 'insert into t_huangjie(FUND_CODE,FUND_DATE) values(%s, %s, %s)'
cursor.executemany(sql,param)
conn.commit()
except Exception as e:
print e
conn.rollback()
finally:
conn.close()
w.start()
dt=datetime.now()
try:
conn = MySQLdb.connect(host,user,passwd,db,charset="utf8")
except MySQLdb.Error, e:
try:
sqlError = "Error %d:%s" % (e.args[0], e.args[1])
except IndexError:
print "MySQL Error:%s" % str(e)
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO t_fund_basic_info(FUND_CODE,ASSETS_SCALE_STA_DATE,FUND_TYPE_CODE,FUND_INVERSTMENT_TYPE_1,FUND_INVERSTMENT_TYPE_2,FUND_NAME,FUND_ABBR,PUBLISH_DATE,ESTABLE_DATE,ESTABLE_SCALE,ASSET_SCALE,MAXIMUM_PURCHASE_RATE,MAXIMUM_REDEMPTION_RATE,FUND_MINPURCHASEDDISCOUNT) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s,%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"
# 通过wset来取数据集数据
fund_codes = 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000760.OF','000764.OF','000771.OF','000773.OF','000779.OF','000783.OF','000784.OF','000785.OF','000786.OF','000787.OF','000789.OF','000790.OF','000791.OF','000797.OF','000808.OF','000809.OF','000816.OF','000818.OF','000819.OF','000832.OF','000836.OF','000837.OF','000846.OF','000847.OF','000848.OF','000855.OF','000856.OF','000857.OF','000860.OF','000861.OF','000862.OF','000863.OF','000868.OF','000869.OF','000871.OF','000872.OF','000882.OF','000883.OF','000891.OF','000895.OF','000901.OF','000902.OF','000903.OF','000905.OF','000907.OF','000908.OF','000912.OF','000917.OF','000918.OF','000919.OF','000920.OF','000921.OF','000922.OF','000923.OF','000980.OF','000981.OF','000982.OF','001006.OF','001010.OF','001026.OF','001038.OF','001041.OF','001057.OF','001058.OF','001077.OF','001078.OF','001094.OF','001095.OF','001096.OF','001134.OF','001175.OF','001176.OF','001177.OF','001211.OF','001232.OF','001233.OF','001234.OF','001240.OF','001251.OF','001308.OF','001374.OF','001386.OF','001391.OF','001401.OF','001477.OF','001478.OF','001497.OF','001516.OF','001526.OF','001527.OF','001529.OF','001621.OF','001624.OF','001625.OF','001666.OF','001669.OF','001693.OF','001697.OF','001698.OF','001699.OF','001787.OF','001788.OF','001812.OF','001820.OF','001821.OF','001826.OF','001842.OF','001843.OF','001867.OF','001870.OF','001871.OF','001893.OF','001894.OF','001895.OF','001909.OF','001916.OF','001925.OF','001926.OF','001929.OF','001930.OF','001931.OF','001937.OF','001973.OF','001981.OF','001982.OF','001987.OF','001991.OF','001992.OF','002077.OF','002078.OF','002183.OF','002184.OF','002185.OF','002195.OF','002200.OF','002201.OF','002202.OF','002240.OF','002241.OF','002247.OF','002248.OF','002260.OF','002318.OF','002324.OF','003003.OF','020007.OF','020031.OF','020032.OF','040003.OF','040028.OF','040029.OF','040030.OF','040031.OF','040033.OF','040034.OF','040038.OF','040039.OF','041003.OF','050003.OF','070008.OF','070028.OF','070029.OF','070035.OF','070036.OF','070088.OF','080011.OF','090005.OF','090021.OF','090022.OF','090023.OF','091005.OF','091021.OF','091022.OF','091023.OF','100025.OF','100028.OF','110006.OF','110016.OF','110050.OF','110051.OF','110052.OF','110053.OF','121011.OF','128011.OF','150005.OF','150015.OF','159001.OF','159002.OF','159003.OF','159004.OF','159005.OF','159006.OF','160606.OF','160609.OF','161608.OF','161615.OF','161622.OF','161623.OF','162206.OF','163802.OF','163820.OF','166014.OF','166015.OF','180008.OF','180009.OF','200003.OF','200103.OF','202301.OF','202302.OF','202303.OF','202304.OF','202305.OF','202306.OF','202307.OF','202308.OF','210012.OF','210013.OF','213009.OF','213909.OF','217004.OF','217014.OF','217025.OF','217026.OF','240006.OF','240007.OF','253050.OF','253051.OF','260102.OF','260202.OF','270004.OF','270014.OF','270046.OF','270047.OF','288101.OF','288201.OF','290001.OF','310338.OF','310339.OF','320002.OF','320019.OF','340005.OF','350004.OF','360003.OF','360019.OF','360020.OF','360021.OF','360022.OF','370010.OF','37001B.OF','380001.OF','380002.OF','380003.OF','380004.OF','380007.OF','380008.OF','380010.OF','380011.OF','392001.OF','392002.OF','400005.OF','400006.OF','410002.OF','420006.OF','420106.OF','460006.OF','460106.OF','470014.OF','470030.OF','470060.OF','471007.OF','471014.OF','471030.OF','471060.OF','472007.OF','482002.OF','485018.OF','485020.OF','485022.OF','485118.OF','485120.OF','485122.OF','511800.OF','511810.OF','511823.OF','511830.OF','511860.OF','511880.OF','511890.OF','511900.OF','511930.OF','511960.OF','511980.OF','511990.OF','519131.OF','519501.OF','519505.OF','519506.OF','519507.OF','519508.OF','519509.OF','519510.OF','519511.OF','519512.OF','519513.OF','519516.OF','519517.OF','519518.OF','519566.OF','519567.OF','519568.OF','519588.OF','519589.OF','519716.OF','519717.OF','519721.OF','519722.OF','519800.OF','519801.OF','519808.OF','519809.OF','519858.OF','519859.OF','519878.OF','519879.OF','519888.OF','519889.OF','519898.OF','519899.OF','519998.OF','519999.OF','530002.OF','530014.OF','530028.OF','530029.OF','530030.OF','531014.OF','531028.OF','531029.OF','531030.OF','540011.OF','541011.OF','550010.OF','550011.OF','550012.OF','550013.OF','560001.OF','583001.OF','583101.OF','620010.OF','620011.OF','630012.OF','630112.OF','660007.OF','660016.OF','660107.OF','660116.OF','690010.OF','690012.OF','690210.OF','690212.OF','710501.OF','710502.OF','730003.OF','730103.OF','740601.OF','740602.OF','750006.OF','750007.OF']
#create_table()
for j in range(0,len(fund_codes)):
# 通过wsd来提取时间序列数据
print "\n\n-----第 %i 次通过wsd来提取 %s 基金数据-----\n" %(j,str(fund_codes[j]))
wssdata=w.wss(str(fund_codes[j]),'fund_setupdate')
print(wssdata.Data[0])
print(type(wssdata.Data[0][0]))
if wssdata.Data[0][0] < datetime(1900,1,1,00,00,00,5000):
wssdata.Data[0][0] = datetime(1991,1,1,00,00,00,5000)
#wsddata1=w.wsd(str(fund_codes[j]), "trade_code,fund_type,fund_firstinvesttype,fund_investtype,fund_fullname,sec_name,issue_date,fund_setupdate,issueamount,unit_total,fund_pchredm_pchmaxfee,fund_pchredm_maxredmfee,fund_minpurchasediscounts", wssdata.Data[0][0], dt, "Fill=Previous")
wsddata1=w.wsd(str(fund_codes[j]), "fund_type,fund_firstinvesttype,fund_investtype,fund_fullname,sec_name,issue_date,fund_setupdate,issueamount,unit_total,fund_pchredm_pchmaxfee,fund_pchredm_maxredmfee,fund_minpurchasediscounts", wssdata.Data[0][0], dt, "Fill=Previous")
if wsddata1.ErrorCode!=0:
continue
print wsddata1
for i in range(0,len(wsddata1.Data[0])):
sqllist=[]
sqltuple=()
sqllist.append(str(fund_codes[j]))
if len(wsddata1.Times)>1:
sqllist.append(wsddata1.Times[i].strftime('%Y%m%d'))
for k in range(0, len(wsddata1.Fields)):
sqllist.append(wsddata1.Data[k][i])
sqltuple=tuple(sqllist)
print(sqltuple)
cursor.execute(sql,sqltuple)
conn.commit()
conn.close()
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